无纸化编辑加工
直接在数字化生产流程中完成期刊内容的编辑与加工。
项目汇报 / 03
从学术期刊、复杂图书到多作者协作,查看无纸化生产与智能排版的实际应用。
以《IP行业发展观察报告(2019—2021)》等图书为试点,将收稿发排、智能初排、编校修订、比对核查与多形态成果输出纳入数字化生产流程。
标题层级较多,涉及图表、数据、引用、注释和目录页码,需要同时处理内容加工、体例规范与多轮修订。
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视频演示学术期刊的无纸化编辑加工、智能比对和版面智能化。
直接在数字化生产流程中完成期刊内容的编辑与加工。
自动识别内容变化,取代传统人工折校过程。
统一执行版式规则,保证所有期、所有文章的版式一致性。
AI 排版技术已成功应用于《中国大百科全书》第三版《档案学》《天文学》《化学》的出版。
适应标题层级、正文、图片、表格、公式、注释等不同内容要素与复杂版面组织。
在百科全书项目中完成 XML 数据解析、智能排版,以及索引智能生成与排序。
期刊侧重跨期、跨文章的一致性;图书还需要适配章节结构、内容组合与版式变化,同一套引擎服务不同出版场景。
这套考试书籍每年都要修订。90 多岁的主编与 60—80 岁的参编老师,共同参与数字化生产流程。
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无纸化生产流程打通后,作者和编辑都感到体验更好、效率更高,书籍质量也在逐年提升。
排版成果转换为 Word 文件时不产生转换差错,作者可直接参与修订;修改稿重新导入后无需重新排版,智能比对取代传统折校,使每年的修订工作能够延续已有出版成果。
将排版成果转换为 Word 文件,转换过程不产生差错;修改后重新导入,配合智能比对,让编辑加工、修订和核对在数字化生产流程中完成。
Word 修改后重新导入,无需重新排版;智能比对取代折校,减少重复加工与核对。
《中国高铁零的突破——秦沈客运专线建设回顾》从交稿到印刷,各环节的排版成果按篇转换为 Word 文件,转换过程不产生差错。作者在熟悉的工具中修改,修改稿重新导入 AI 排版系统,无需重新排版。
多位作者可以在出版过程中持续参与修订,已有排版成果随内容更新,减少沟通与重复排版,加快出版进程。
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